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四合一。空气质量。特定气体传感。

气体传感器BME688

BME688是首款配备人工智能(AI)的气体传感器,并集成了高线性度与高精度的压力、湿度及温度传感器。该气体传感器能够检测挥发性有机化合物(VOC)以及一氧化碳、氢气等其他气体,其检测范围可达到十亿分之一(ppb)级别。BME688除具备BME680的全部功能外,还具有

  • VSC特异性检测
  • 专用型气体检测仪
  • BME AI-Studio
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相对湿度及气压

优异的温度稳定性

湿度

气体传感

技术数据

封装尺寸
8引脚金属LGA封装
3.0 x 3.0 x 0.93 mm³
运行范围(全精度)
压力:300…1100 hPa
湿度0…100%
温度:-40…85°C
供电电压VDDIO
电源电压VDD
1.2 ...3.6 V
1.71 ...3.6 V
接口
I²C和SPI
平均电流消耗
1 Hz湿度和温度下为2.1 µA
1 Hz压力和温度下为3.1 µA
1 Hz湿度、压力和温度下为3.7 µA
对于p/h/T和空气质量,ULP模式下为90 µA
对于p/h/T和空气质量,LP模式下为0.9 mA
标准气体扫描模式下为3.9 mA
(可以在BME AI-Studio的应用程序上优化气体扫描模式和扫描速率)
气体传感器
H₂S扫描的F1分数
标准扫描速度
标准扫描电荷
响应时间(τ 33-63%)
传感器间偏差
功耗
输出数据处理
0.94
单次扫描10.8秒
0.18 mAh(5次扫描约1分钟)
< 1秒(针对新传感器)
+/- 15% +/- 15
< 0.1 mA(超低功耗模式)
主要直接输出:空气质量指数(IAQ)、bVOC和CO₂当量(ppm)、气体扫描结果(%)及更多(全部列于表20的数据表:BSEC输出)
湿度传感器
响应时间(τ0-63%)
精度公差
滞后
8 s
± 3%相对湿度
≤ 1.5%相对湿度
压力传感器
均方根噪声
灵敏度误差
温度系数偏移
0.12 Pa(相当于1.7 cm)
± 0.25 %(高度变化400米时等效误差1 m)
±1.3 Pa/K(温度变化1°C时,等效高度变化±10.9 cm)
符合RoHS标准、无卤素、湿度敏感等级1级(MSL1)

文档

BST-BME688-FL000

宣传单页

BST-BME688-FL000

BST-BME688-DS000

数据表

BST-BME688-DS000

BST-BME688-FL001

宣传单页开发工具包

BST-BME688-FL001

BST-BME688-AN001

BME AI-Studio使用手册

BST-BME688-AN001

BST-BME68x-SP000

发货及包装详情

BST-BME68x-SP000

软件

下载图标

BME688软件

工具

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Raspberry Pi分线板

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PiCockpit

(Raspberry Pi在线Web界面)

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Adafruit板

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Pimoroni板

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FAQs for the BME688

Typical applications include indoor air-quality monitoring, spoiled-food or bad-breath detection, unusual gas and leakage detection, odor detection and smart-home applications.

Yes. In addition to environmental sensing, the BME688 includes a gas-scanner function whose sensitivity and selectivity can be customized for different gas compositions.

Yes. BME AI-Studio is provided for use-case testing and development, allowing developers to train gas-scanning applications for their specific use case.

Bosch provides BME AI-Studio, BSEC 2.x and a Sensor API with integration examples for the BME688.

The sensor is intended for devices including wearables, mobile-care devices, smart-home products, room-climate sensors, home appliances and connected sensor nodes.